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人工智能中避免偏差的四个关键

  我们在新闻中听到“亚马逊建造了一个人工智能工具来雇用人员,但不得不关闭它,因为它歧视女性。”这不是第一次报告此类问题,它赢得了'这是最后一个因为有偏见的系统是公司很容易陷入的常见陷阱。    “我们对我们正在使用的训练数据保持透明,并且正在寻找隐藏的偏见,否则我们正在构建有偏见的系统。如果有人试图向你出售一个用于医疗决策支持的黑匣子系统,而你不知 [详情阅读] 人工智能中避免偏差的四个关键

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